Podcast avec Nicolas Bodin Guittard – LABEZL4.AI S02E01

À propos de cet épisode

Du juridique chez TF1 à la création d’une deep tech de détection. Le parcours de Nicolas Bodin illustre comment l’expertise légale peut se transformer en innovation technologique de pointe.

Il vient nous parler de Label4 AI dont il est le CEO, et de leur solution saas qui détecte les contenus synthétiques générés par IA. Leur promesse ? Permettre aux entreprises de garder le contrôle face à l’explosion des contenus générés automatiquement.

Ce qui m’a marqué : « Ce n’est pas parce que c’est réglementaire que c’est nécessaire, c’est parce que c’est nécessaire que c’est passé dans la réglementation. Il est très important de savoir ce que vous écoutez, regardez ou lisez. »

Résultat concret : Tout d’abord, une levée d’1 million d’euros après seulement six mois d’existence. Ensuite, deux technologies complémentaires combinées : watermarking invisible pour marquer les contenus à la source et détection forensic passive pour identifier les deep fakes. De plus, des partenariats avec l’INRIA et le CNRS qui garantissent l’excellence scientifique. Enfin, des taux de faux positifs quasi nuls (1 sur plusieurs milliards) grâce à des algorithmes propriétaires.

Leur approche ? En premier lieu, ils ne croient pas au détecteur universel. Chaque solution est calibrée aux besoins spécifiques du client. Par ailleurs, l’équipe de six co-fondateurs combine expertise technique (trois PhD) et vision compliance. Au contraire des concurrents américains qui lèvent 20 à 30 fois plus, Label4 AI mise sur l’efficacité européenne. De surcroît, toutes les infrastructures et capitaux restent en Europe (Suisse maximum) pour garantir la souveraineté des données.

Nicolas applique sa rigueur juridique à l’orchestration d’une équipe de chercheurs brillants. D’une part, le watermarking fonctionne sur toutes les modalités (texte, audio, image, vidéo) avec modification invisible des valeurs RGB, signaux multifréquence ou pondération des tokens. D’autre part, la détection forensic analyse les patterns et artefacts morphologiques sans besoin de marquage préalable.

Secteurs clients : banque, finance, assurance, audit (lutte contre la fraude documentaire) et agences marketing (protection de contenus viraux). Cycles de vente de six mois avec passage par POC pour rassurer. En effet, l’intégration dans des workflows sensibles demande pédagogie et qualification préalable.

Vision à moyen terme : solution en live pour les visioconférences (détection de face swapping en temps réel). Extension aux données biométriques de santé. Catalogue de solutions optimisé d’ici fin 2025. Par conséquent, Label4 AI se positionne comme catalyseur de l’excellence scientifique française en la transformant en produit industriel.

Contexte favorable : l’article 50 de l’AI Act européen impose dès août 2026 l’étiquetage de tous les contenus générés par IA. Le World Economic Forum classe le watermarking digital parmi les dix technologies émergentes les plus prometteuses pour 2025-2026.

Son conseil aux entrepreneurs deep tech : « L’innovation et la réglementation ne s’opposent pas. Au contraire, la réglementation permet d’innover sereinement. Il faut capitaliser sur l’écosystème de recherche européen. »

Philosophie : passionné de littérature médiévale chinoise et de Pak Mei (kung-fu percussif), Nicolas cherche l’essence et l’élégance dans tout ce qu’il entreprend. Sa vision ? Une harmonie entre production humaine et synthétique plutôt qu’une opposition stérile.

Alors, Pile ou SaaS ?